Regina

概要

「バーコード、どこ！？」「あれ、また読み取れない…」
そんなセルフレジあるあるに終止符を打つべく、我々は 自動学習型精算機「Regina」 を開発しました。

このシステムは、AIが商品パッケージを自動で学習し、次回からはバーコードが見えなくても商品を認識できるという、ちょっと未来っぽいレジです。使えば使うほど賢くなる、育てるレジ。まるでポケモンのように進化します（ただし、進化には画像200枚以上が必要です）。

独創性・特徴

• 自動学習機能
  商品をスキャンするたびにAIが学習。つまり、レジが「経験値」を積んでいきます。RPGならもうレベル99です。

• パッケージ認識で商品識別
  バーコードが裏返っていても大丈夫。パッケージの色や形、ロゴなどから商品を見分けます。人間でも間違えるのに、AIはすごい。

• 値引きシール対応
  「このシール、割引？それともただのデザイン？」という混乱もなし。事前に学習させておけば、しっかり割引を適用します。

• 再学習でどんどん賢く
  認識時に撮影された画像は再学習に使われ、精度がアップ。まさに「学び続けるレジ」。

• スマート無人レジとの違い
  他の無人レジは「登録してから来てね」ですが、Reginaは「来てくれたら覚えるよ」というスタンス。柔軟性が違います。

使用技術・システム構成

• AIモデル：YOLOv11（物体検出モデル）
  高速・高精度・メモリに優しい。まるで理想の相棒。

• 学習方式：ディープラーニング + アノテーションデータ
  バーコードと画像を紐づけて学習。最低200枚の画像が必要ですが、深夜に撮影していたら朝日が昇っていたというエピソード付き。

• GUI開発：Unity
  ゲーム開発でおなじみのUnityを使用。レジ操作がまるでゲーム感覚（課金はありません）。

• ハードウェア：USBカメラ、距離センサ、3Dプリンタ製筐体
  商品が近づいたときだけ認識開始。手や服を学習しないようにするための工夫です。

• サーバー処理：画像保存・学習・再学習を担当。
  商品データベースと連携して、価格や商品名を取得します。

実績・今後の展望

• 全国高専プロコンに出場・展示
  「こういうの欲しかった！」という声を多数いただき、開発チームのテンションもMAXに。

• 今後の課題

  • 照明が暗いと認識精度が下がる → 明るい未来のために照明も大事
  • 誤認識の防止 → 背景や過学習に注意して、AIの“偏見”をなくす
  • 実環境でのテスト → 現場で鍛えて、真の実力を発揮させます

このプロジェクトは、AIとハードウェアの融合によって、レジの未来をちょっとだけ先取りした挑戦です。
「レジが賢くなる時代、来てます。」